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안녕하세요. 엔지엠소프트웨어입니다. 오늘은 간단하게 텐서플로우 머신러닝을 하기 위한 CUDA와 cuDNN을 설치하도록 해볼께요. CUDA는 아래 링크에서 설치할 수 있습니다. 대부분의 블로그나 사이트에서 설치 순서를 CUDA, cuDNN, Python, TensorFlow로 진행합니다. 솔직히 반대로 설치를 진행해서 이게 잘 될지 의문이네요-_-; 살짝 겁나기도 합니다. 예전에도 설치 문제로 한참을 고생했었거든요.
아래 그림과 같이 선택하고 네트워크로 다운로드 받았어요. 아마 로컬로 받으면 용량이 어마어마 할거예요. 네트워크로 받아서 설치하면 다운로드 되면서 진행됩니다.
설치된 버전은 CUDA 10.0.130입니다. 설치하는데 꽤 많은 시간이 소요될겁니다. 잠시 기다리는 동안 cuDNN도 다운로드 받아두세요. 다운로드 받는동안~ 머신러닝, 딥러닝 및 인공지능에 대해 이야기해보면 그리 빠르게 변화하지는 않는듯 보입니다. 회사에서 대용량 데이타를 처리하기 때문에 이것 저것 많은 부분을 접하면서 느꼈던 가장 큰 어려움은 오픈소스끼리의 버전 관리와 알수 없는 충돌이었습니다. 특히나 버전이 올라가면 제대로 동작하지 않는 경우가 많았습니다. 머신러닝과 딥러닝쪽이 그렇더라구요^^; (각각의 라이센스 문제로 패키징하기도 쉽지 않았습니다.)
cuDNN은 NVIDIA 홈페이지에 가입을 해야 받을 수 있습니다. 예전에 텐서플로우 할 때 가입해놔서 바로 받았습니다만, 처음 진행하시는 분은 회원 가입 후 다운로드 받으세요.
[ CUDA, cuDNN 다운로드 ]
CUDA 설치가 완료되었습니다.
다음을 클릭해서 설치를 완료하세요.
cuDNN도 다운로드가 완료되었습니다. 압축을 푼 후 모두 복사하세요.
CUDA가 설치된 폴더로 이동한 후 붙여넣기 합니다.
마지막으로 쿠다가 환경 변수에 정상적으로 등록되었는지 확인해야 합니다. 내컴퓨터에서 우클릭 후 속성창을 여세요. 그리고, 고급 시스템 설정을 열어주세요. 이 후 환경 변수를 편집할 수 있습니다. 아마도 자동으로 등록되어 있을건데요. 혹시라도 CUDA_PATH가 없다면 직접 입력해줘야 합니다.
시스템 변수의 path에도 등록이 되었는지 확인하세요.
이렇게해서 CUDA와 cuDNN설치가 완료 되었습니다. 이미 파이썬과 텐서플로우를 설치했기 때문에 다음에는 바로~ 이미지를 학습시켜볼 수 있을듯합니다. 여러가지 예외 상황이 발생할수도 있지만... 하나씩 해결해 나가면서 진행한다면 큰 무리는 없을거 같아요. 만약, 잘 안된다면 최악의 경우로 아나콘다를 삭제하고 다시 설치하면 될거 같아요~
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